Algoritmo para mapeamento dos usos do solo e cobertura vegetal a partir do uso do NDVI: um estudo aplicado no nordeste de Mato Grosso Do Sul

Propõe-se uma metodologia que utiliza conceitos matemáticos da teoria de formação clusters, o K-means, para obter forma automática os clusters dos valores do NDVI. As implementações método K-means existentes em softwares específicos exige a predefinição no número sendo contribuição desta determinação automaticamente, sem necessidade interferência tomador decisões que, pode variar acordo com tempo e espaço imagem outra, bem como um sensor outro. Foram selecionados diferentes sensores generalizar essa classificação índice: Thematic Mapper (TM) bordo satélite Landsat-5; Operational Terra Imager (OLI) Landsat-8; MultiSpectral Instrument (MSI) Sentinel, nível-2A. O mapeamento validação algoritmo são efetuados na região nordeste estado Mato Grosso Sul, qual, apresenta ao longo 37 anos (1984- 2021) alterações sua cobertura vegetal. Os resultados três períodos, fornecidos pelo distinguiu melhor comportamento espectral pixels referentes às classes água, solo exposto áreas urbanas; já JENKS generalizou essas classes, por outro lado, precisão vegetação baixo porte, natural florestas plantadas.